드론은 데이터 수집을 위해 온실을 날아다닙니다. 처음으로 분류 및 포장 로봇이 소개됩니다. 그래서 우리는 원예용 온실 자동화를 적용중 입니다. 얼마나 시간이 걸릴까요? Gearbox의 Harm van Adrichem은 미래에 대한 자신의 비전에 대해 이야기합니다.
디지털화를 단계적으로 수용합니다.
네덜란드 Maasdijk에 있는 Gearbox는 비전 솔루션, 자체 학습 소프트웨어, 로봇 공학 및 자동화 분야의 스마트 제품을 설계하고 제조합니다. 이 모든 것은 원예용 온실을 위한 것입니다. Harm은 사업 개발 전략가이며 그의 역할 중 일부는 스마트폰을 이용한 원예용 온실 분야의 자동화 개발입니다. "지금 초창기 휴대 전화와 최신 스마트폰을 비교처럼 완벽하진 않았지만 시작하기에 충분했습니다. 각각의 버전은 항상 조금 더 낫고 똑똑합니다. 이것은 또한 현재 원예용 온실의 트랜드입니다." 지금은 어떤 단계 인가요? 아직 창업 단계인가요, 아니면 그 이후인가요? "현재 우리는 스타트업 단계이지만, 단계적으로 우리는 완전한 디지털화를 향해 노력하고 있습니다. 우리가 언제 그곳에 도착하느냐는 또한 다른 요소들에 달려있습니다. 이것은 기술적인 발전 때문만은 아닙니다." Harm은 더 자세히 설명합니다..."연료비용이 너무 높기 때문에 많은 기업이 운영을 자동화하는 새로운 방법 대신 보온 스크린에 대한 투자를 모색하고 있습니다. 다행히도 많은 회사에서 이 두 가지를 모두 수행하고 있습니다."
현재의 에너지 위기와 에너지 전환에 대해 논의할 때, 우리는 다음과 같이 질문해야 합니다: 디지털화가 여전히 이 문제에 대한 역할을 할 수 있을까요? "저 자신은 전문가가 아니지만, 고객은 귀사가 전략을 변경할 것을 고려하고 있다면 당사가 생성할 수 있는 데이터가 매우 중요하다고 말합니다. 선택이 미치는 영향에 대한 통찰력을 더 빨리 얻을 수 있습니다."
인력 VS 자동화
인건비는 계속 상승중 입니다. 자동화는 인력 부족에 대한 해결책이 될 수 있습니다. Harm은 인간의 노동력과 비교하여 자동화의 장점과 단점, 도전과 조건에 대해 이야기합니다. "자동화는 작업 프로세스에서 안정적인 요소입니다. 한 가지 요구 사항은 명확한 근로 계약을 체결해야 한다는 것입니다. 직원의 장점은 아침에 직원들에게 그날 무엇에 초점을 맞춰야 하는지 설명할 수 있다는 것입니다. 로봇은 먼저 변화를 배워야 할 것입니다. 그런 점에서 로봇의 유연성이 약간 떨어집니다. 하지만, 일단 로봇에게 제대로 설명하면 로봇은 앞으로 매일 항상 그렇게 할 것입니다."
디지털화에서 자동화까지에 이르는 다양함
일부 작업 프로세스는 다른 프로세스보다 자동화에 더 적합합니다. 이것은 원예 온실 회사에도 적용된다고 Harm은 설명합니다. "대략 세 가지 영역이 있습니다. 재배가 이루어지는 온실 자체, 가공 영역 및 냉장 보관 영역입니다. 현재, 우리는 처리실에서 가장 많은 자동화를 볼 수 있습니다. 왜냐하면 이곳의 조건이 일반적으로 가장 안정적이기 때문입니다. 온실에서는 경사 파이프 레일 시스템 및 다양한 수준의 조명(평가 알고리즘이 어렵다고 판단됨)과 같은 가장 많은 변화를 처리해야 합니다. 온실에서 우리는 이제 자동화의 시작 단계에 있으며, 이 중 디지털화가 중요한 부분입니다." 즉, 로봇이 제 역할을 할 뿐만 아니라 로봇이 직면한 예외를 처리할 수 있도록 데이터를 수집하는 것입니다. 그리고 그것은 모든 작물에 따라 다르고 또한 각 작물이나 과일 유형 내에서도 다릅니다. 라고 Harm은 말합니다. "예를 들어, 토마토를 따는 로봇은 어떤 종류의 토마토도 그냥 따낼 수 없습니다. 덩굴 토마토, 느슨한 토마토 또는 스낵 토마토는 다른 접근법을 필요로 합니다."
확장성과 품질
왜 자동화는 다른 작물보다 한 작물에 더 적합할까요? "우리 회사 내에서는 디지털화와 온실에서의 데이터 사용을 보면 장미 재배를 위한 제품이 큰 발전을 이루었습니다. 이 작물의 초점은 수확 가격, 즉 품질을 높이는 데 있습니다. 채소 수확량이 클수록 비용 절감에 약간 더 중점을 둡니다. 이에 대한 해결책도 있지만 다른 접근 방식이 필요합니다."
“개척자 없이는 우리 제품은 없습니다.”
로봇화의 발전도 이 분야의 선구자들에 의해 크게 결정된다고 Harm은 설명합니다. "개척자가 없었다면 우리는 어떤 제품도 가지지 못했을 것입니다. 우리는 항상 개발 파트너와 함께 제품의 첫 번째 버전을 만듭니다. 이것은 재배에 있어 기존의 방법을 고려하여 최상의 해결책을 만드는 데 초점을 맞추게 합니다."
10년 안에…
끝으로, Harm은 미래를 내다봅니다. "여러 가지 트랜드를 볼 수 있습니다. 확장은 계속됩니다. 그래서 점점 더 적은 수의 농장과 더 넓은 지역이 있습니다. 또한 제품의 표준화가 점점 더 많아지고 있습니다. 노동력 또한 부족해지고 비용도 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 자동화를 장려할 수 있는 중요한 추세입니다. 따라서 우리는 원예 분야에서 점점 더 많은 디지털화와 자동화를 보게 될 것입니다."
우리는 언제 로봇만 있는 첫 번째 온실을 볼 수 있을까요? "2년 안 또는 5년 안... 하지만 아마 10년 안에 생각하지 않아요. 작은 조치를 취해야 하는 조직에서 많은 것을 요구한다는 것을 착각하지 마십시오. 예를 들어 데이터를 생성하려면 해당 데이터로 작업을 수행하는 사용자가 있어야 합니다. 그럼 저건 누구죠? 비즈니스 리더의 역할도 바뀔 것입니다. 사람들로 구성된 팀을 관리하는 것은 로봇 팀과는 다릅니다. 저는 그것을 두 걸음 앞으로 가고 한 걸음 뒤로 가는 점진적인 과정으로 봅니다. 이 프로세스의 속도는 부문의 적응성에 따라 결정됩니다."