Blue Radix最近凭借其先进的人工智能系统：整合的自主气候和灌溉控制，赢得了2024年绿色科技创新奖。该系统是对之前的Crop Controller的改进，使种植者能够更有效、更可持续地管理他们的温室。在本次采访中，我们与Blue Radix首席执行官 Ronald Hoek 讨论了自主种植的发展、挑战和未来愿景。
第一个问题来自我们上次采访过的Anja Dieleman （WUR 高级研究员）：“像你们这样的公司研究将如何支持自主种植控制的发展？”
Ronald ：“一个有趣的事实是，我们公司最初源于 AgroEnergy，它是 Eneco 的一部分，专注于温室园艺。 2017-2018 年，我们着眼于在温室中应用算法，不仅用于能源，还用于种植。因此我们参加了瓦赫宁根大学的首届自主温室挑战赛。这是一项国际挑战，团队必须证明他们可以在没有人工干预的情况下取得良好的栽培结果。这一举措以及随后与瓦赫宁根和代尔夫特理工大学等大学的合作让我们学到了很多关于传感器、数据协议和人工智能在种植中的实际应用的知识。尽管生产和研究温室的速度不同，但研究的见解对我们仍然具有很大的价值。”
Crop Controller 将环控计算机工作量减少了 80%，并显着提高了利润、产量和资源利用率。是什么启发 Blue Radix 开发了这款产品？
Ronald ：“这一切都始于我们在自主能源控制方面的经验。我们发现了种植者日常能源决策的复杂性，并知道人工智能可以在这里做很多事情。通过自主温室挑战，我们看到了将这项技术扩展到作物生长调控的潜力。我们的主要目标是减轻种植者的负担并解决经验丰富的种植者短缺的问题。”
“种植者每天必须就能源、气候、灌溉和作物保护做出决定。这不仅耗时，而且压力很大，因为需要分析的信息和数据越来越多，每一个错误的决定都会影响农作物的产量和质量。我们希望提供一种解决方案，不仅可以分析和呈现数据，而且可以根据该数据实际上做出自主决策。”
“我们的想法是以种植者为中心，为他们提供获得更多控制和洞察力的工具，而无需承担日常管理负担。我们的目标是通过实施可持续且高效的人工智能驱动技术来支持种植者并确保该行业面向未来。”
使用 Crop Controller 的种植者在种植结果中看到了哪些改进？
Ronald：“种植者看到了多方面的改进。例如更好的植物质量和更高的产量。通过更均匀地控制温室内的气候，真菌病害的发生率降低，植物生长得更好。这比手动控制增加更多的产量。我们已经看到产量增长从 2% 增加到 7%，具体视情况而定。此外，我们节省的能源比预期多，大概在13% 到 18%之间。这是因为人工智能可以比人类更准确地控制和预测，从而减少能源消耗，使植物生长更均匀。”
许多种植者指出，工作与生活平衡的改善是自主种植的一个主要好处。 Crop Controller 如何帮助减少种植者及其员工的工作量？
Ronald：“Crop Controller减少了种植者持续监测温室气候的需要。我们将气候计算机方面的工作量减少了80%。这意味着他们不必经常查看计算机或手机来确认一切是否顺利。种植者报告说，他们的睡眠质量再次提高，压力也减轻了。这对他们的工作与生活平衡产生积极影响，并使该职业更具吸引力。特别是对于即将退休的老年种植者来说，该系统提供了一种在不超负荷的情况下继续工作的方法。”
自主种植可以在多大程度上促进温室园艺行业的可持续发展目标？
Ronald：“自主种植对可持续发展做出了重大贡献，只有通过将自主气候控制与自主灌溉相结合，这种可持续发展才会有所增加。通过更精确的控制，我们可以防止能源和水的过度使用。数据显示，我们节省了15%的能源，并减少了10%的水和肥料的使用。这是因为Crop Controller等人工智能系统不断优化并快速响应变化，从而最大限度地减少浪费。此外，人工智能系统可以比手动调整温室气候设置更加循序渐进。种植者经常在固定区块工作，这可能会导致能源消耗的低效高峰和低谷，而人工智能可以确保更平稳的过渡。因此减少了这种‘特定’控制，这不仅节省了能源，而且有利于植物健康，因为条件更加一致和可预测。”
随着自主种植的兴起，您如何看待种植者的角色变化？
Ronald ：“未来，种植者将更多地关注大局，而不是日常运营。他们将有更多时间思考新的种植方法、创新以及如何最好地种植农作物。善于做出数据驱动的决策并理解人工智能系统的工作原理将变得更加重要。进行自主种植的种植者可以减少对环控计算机的依赖，而更多地研究新的策略和技术来改善他们的种植。”
下一位候选人是来自FoodVentures的 Dirk Aleven。你想问他什么问题？
Ronald: “通过 Food Ventures，您与不同国家的多家生产公司合作，取得了令人印象深刻的工作。我想知道：你们如何分享最佳实践、种植策略和运营方面的改进？简而言之，你们如何在行业内互相学习？您如何确保您在所有地点都取得进步？当然：您认为人工智能驱动的自主种植能否有助于构建这些改进并确保一致的实施？”
